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python的多线程锁的问题

##多线程中关于锁的问题

import threading

g_nNum=0

def ThreadOC():
    for i in range(1000000):
        global  g_nNum
        g_nNum+=1

t1 =threading.Thread(name="t1",target=ThreadOC)
t2=threading.Thread(name="t2",target=ThreadOC)

t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

print(g_nNum)

##问题解释

每次运行都可以看出，g_nNum的数据都是不一样的
是这样
我们现在用的cpu都是几核几核的 ，一个核心一次只能执行一条指令
cpu运行调用线程是不一定的，可能运行这个线程十几秒
然后调用另一个线程几秒
然后解释这个代码当中的多线问题
当2个线程共享一个全局变量的时候，cpu至少要做以下三组动作
把g_nNum的值取出来放到寄存器
寄存器中的值加+
把寄存器的值取出来给g_nNum(懂汇编的看一下汇编)
这么一来，假如线程1执行了100次，正在在+1的过程中，线程2进来了
线程2执行了105次 ，把数值给寄存器，那是不是线程1在刚刚被抢的时候做的运算的运算都白做了

所以为了要解决这个问题，引入了锁的概念

当一个线程操作数据的时候，锁住这个数据，只跟由这个线程操作，当线程不在操作这个数据的时候，释放资源

##问题解决

import threading

g_nNum = 0

lock =threading.Lock() #实例化锁对象
def ThreadOC():
    for i in range(1000000):
        lock.acquire()  #获取锁
        global g_nNum
        g_nNum += 1
        lock.release() # 释放锁


t1 = threading.Thread(name="t1", target=ThreadOC)
t2 = threading.Thread(name="t2", target=ThreadOC)

t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

print(g_nNum)

当然，多线程的锁并不是这么用的，但是用来学习概念是无可厚非的

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